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网格化大气监测微型站故障率低

网格化大气监测微型站故障率低

产品型号: OSEN-AQMS

所属分类:微型空气站

产品时间:2019-11-12

简要描述:网格化大气监测微型站故障率低,先后获得ISO9001质量管理体系认证、软件产品认证;奥斯恩品牌旗下产品获得多项制造计量型式批准认证(CPA)、中国环境保护产品认证(CCEP)、第三方CNAS实验室出具的权威检测证书、拥有多项软件著作权与技术专li。

详情介绍

一、网格化大气监测微型站故障率低

    然而,日益复杂的大气污染状况正在对传统的大气污染源监测方式提出挑战,当前实施的环境空气国控点监测系统监测点位数量有限、成本高昂,且无法实现对监测体系中时空动态趋势分析、污染来源追踪等能力的深度挖掘。

为了持续改善城市空气质量,响应环保部出台 的《十三五环境监测质量管理工作方案》、《京津冀及周边地区2017年大气污染防治工作方案》等文件,深入实施《大气污染防治行业计划》,全面加强区域大气污染防治网格化管理,实现“监测无空白,比对无差异,一网一库一平台”的目标,我司用多年气体探测器生产经验,突破国内多项技术壁垒,结合物联网数据台平,成功研发出了可适用于批量化、网格化监测用的OSEN-AQMS微型空气站。

 

二、网格化大气监测微型站故障率低

    微型环境空气质量监测系统是一种集数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的环境监测系统,能全天候、连续、自动地监测环境,在提供PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3等6项参数数据的基础上,可扩展对VOCs、硫化氢、氨气等多种特征污染物进行监测,按照“网定格、格定责、责定人”的理念,建立“横向到边、纵向到底”的区域网格化监控平台,应用、整合了多项智慧环保技术,在全面掌握、分析污染源排放、气象因素的基础之上,采用因地制宜的灵活设点方法进行部署。实时统计各厂区、监测点的监测设备数据,并根据各监测点的环境条件及其污染情况,来分析与推测区域内整体的排放情况,实现对热点排放区域整体监控,污染物扩散趋势推算以及排放源解析等功能;微型空气站同时结合物联网、智能采集系统、地理信息系统、动态图表系统等先进技术,整合、共享、开发,建立全面化、精细化、信息化、智能化的区域环境在线监测平台,实现对控制污染源无组织排放,减少大气污染等综合管理,为制定节能减排方案提供可靠的数据信息和科学的辅助管理决策;为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。

 三、空气质量监测系统参数依据

检测参数项

量程

单位

精度

分辨率

技术原理

PM2.5

0-1000

ug/m3

5%

1 ug/m3

光散射

PM10

0-2000

ug/m3

5%

1 ug/m3

光散射

一氧化碳CO

0-3000

ppb

5%

0.01PPM

电化学

二氧化硫(SO2)

0-4000

PPb

5%

0.001PPM

电化学

二氧化氮(NO2)

0-3000

PPb

5%

0.001PPM

电化学

臭氧(O3)

0-1500

PPb

5%

0.001PPM

电化学

温度

-20-60

2%

0.1

 

湿度

0-100

%RH

0.3%

1%

 

TVOC

0-20PPM

PPM

1%

0.001PPM

PID

四、奥斯恩物联网云平台关于 网格化微型站的功能展示:

  • 奥斯恩大气污染实时监控云平台,无论身在何处,可随时随地通过电脑网页在线查看历史数据和实时数据。也可以随时随地通过智能APP查看历史和实时数据。
  • 多站查询:主要用于多台设备进行数据对比查询;
  • 标准GIS 实时地图,支持 GIS 电子地图状态显示,离线,在线,与报警闪动;GPS 定位跟踪。
  • 设备可分区域显示与管理。
  • 满足环保局监管平台框架及功能要求。
  • 实时数据查看;历史数据变化曲线图查看。
  • 实时数据与国控点数据同一画面输出比对。
  • 设备实时数据与状态显示。
  • 支持小时平均,日平均,月平均。
  • 支持数据同比与环比分析。
  • 支持对各项指标进行排名。
  • 实时告警页面查看,历史告警记录查询。
  • 支持多种远程启动联动功能,网页,微信,配套软件等方式;报警阀值远程可配置。
  • 空气质量优良情况统计。
  • 数据导出,Excel 表格形式统计数据。
  • 支持设备管理,设备档案,售后、升级记录。
  • 支持用户管理与权限管理。
  • 可根据需要开放相关数据接口。
  • 支持 5000 以上数量级的设备接入。
  • 支持OEM 定制开发,支持定制界面。
  • 支持多种参数监管,颗粒物(PM2.5/PM10/TSP)、噪声、气象五参数、负氧离子、总辐射、光照强度、雨量、O2、H2S、NH3、SO2、NO2、CO2、CO、O3、VOC、CH2O 等  监测数据处理。
  • 数据库自动备份与容灾,确保数据案例不丢。

 



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